DBMS > Hypertable vs. SvectorDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hypertable vs. SvectorDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Hypertable und SvectorDB oft mit Databricks, SQLite und DuckDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop

Serverless cloud-native vector database

Primäres Datenbankmodell

Wide Column Store

Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#21	Vektor DBMS

Website

svectordb.com

Technische Dokumentation

www.svectordb.com/docs

Entwickler

Hypertable Inc.

SvectorDB

Erscheinungsjahr

2009

2023

Aktuelle Version

0.9.8.11, Maerz 2016

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

ein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar

serverlos

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

string, double, vector

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

Nur Gleichheits- und Präfixabfragen

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

C++ API
Thrift

OpenAPI 3.0, RESTful HTTP API, Python SDK, JavaScript / TypeScript SDK

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

wählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Hyperdesk Archives
2. Mai 2025, Finovate

Speed up time series data ingestion by partitioning tables on Amazon RDS for PostgreSQL | Amazon Web Services
18. August 2021, Amazon Web Services

Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL
18. März 2019, Microsoft Azure

The Collective: Customize Your Computer & Your Phone With Star Trek
18. März 2009, TrekMovie.com

5 Free NoSQL Database Certification Courses in 2024
31. Januar 2024, Analytics India Magazine

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk