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DBMS > Apache Drill vs. Apache Druid vs. SvectorDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Apache Druid vs. SvectorDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenSvectorDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataServerless cloud-native vector database infoServerless cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,89
Rang#122  Overall
#22  Document Stores
#58  Relational DBMS
Punkte3,18
Rang#84  Overall
#45  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#21  Vektor DBMS
Websitedrill.apache.orgdruid.apache.orgsvectordb.com
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.svectordb.com/­docs
EntwicklerApache Software FoundationApache Software Foundation and contributorsSvectorDB
Erscheinungsjahr201220122023
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 202330.0.0, Juni 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache license v2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
serverlos
Datenschemaschemafreija infoschema-less columns are supported
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajastring, double, vector
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantSQL for querying
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
OpenAPI 3.0, RESTful HTTP API, Python SDK, JavaScript / TypeScript SDK
Unterstützte ProgrammiersprachenC++Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infomanual/auto, time-based
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourcenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DrillApache DruidSvectorDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Drill vs. Apache Spark – Which SQL query engine is better for you?
23. September 2019, Towards Data Science

Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
9. Juni 2016, theserverside.com

Apache Drill improves big data SQL query engine
31. August 2021, TechTarget

MapR Advances Support for Flexible and High Performance Analytics on JSON and S3 Data with Apache Drill
30. Januar 2019, Business Wire

MapR Bolsters Hadoop Distro with Apache Drill for SQL-Based Big Data Analytics
22. Mai 2015, Visual Studio Magazine

bereitgestellt von Google News

How to connect DataGrip to Apache Druid
18. Oktober 2021, Towards Data Science

Apache® Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers’ Choice Awards
26. Januar 2024, Business Wire

Apache Druid 25.0 Delivers Multi-Stage Query Engine and Kubernetes Task Management
19. Januar 2023, infoq.com

Streaming fast: Druid’s event-based database practices for sub-second trillion row response
21. Februar 2022, Blocks and Files

A dive into redBus’s data platform and how they used Amazon QuickSight to accelerate business insights
18. Januar 2023, Amazon Web Services (AWS)

bereitgestellt von Google News



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